Optimisez la prévision de la demande à court-terme

Dans les périodes d'incertitudes que nous connaissons, les entreprises ont encore plus le besoin de mettre en place des systèmes de prévision à court-terme mais aussi à long-terme.
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UMMO
Stéphane Panot
Stéphane
Panot

Directeur Général Kantar Analytics France

Hager Mansouri
Hager
MANSOURI

Modeling Director - Kantar Analytics France

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Prévoir où va le marché, quelle sera la demande à 3 ou 5 ans, de façon à définir les priorités d'investissements, deviennent des sujets de plus en plus présents et prioritaires pour les entreprises.

Comment concilier les prévisions à court-terme et celles à long-terme ? Comment imaginer les scenarii probables d'évolution dans le temps en y associant des modèles prédictifs ?

La 1ère approche est assez classique puisqu’elle consiste à projeter le niveau de business atteignable en 2024 et à bien identifier la meilleure allocation des investissements (media et marketing) pour y arriver. C’est une question dans le domaine de l’économétrie.

On se projette ici à 6 mois, 1 an voire 18 mois maximum.

La seconde approche est plus originale, et répond à des questions que nos clients se posent de plus en plus « Comment imaginer les offres de services et de produits à développer à horizon 2025 voire 2030 ? Pour répondre à quelle demande et pour quelles cibles ? ».

On voit donc que nous sommes sur des demandes qui nécessitent de se projeter voire de prévoir le futur, mais en se positionnant soit sur un futur proche et dans ce cas nous sommes un peu dans la continuité de ce qui est arrivé dans le passé, ou plutôt à se projeter dans un futur éloigné, qui va nécessiter, l’identification de scenarii probables.

Entre Forecast (court-terme) et Foresight (long-terme), quelles approches permettent aujourd'hui de naviguer entre des dimensions temporelles différentes et de répondre ainsi à de nouvelles attentes ?

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